Contenedores de basura inteligentes que enseñan a reciclar correctamente

La compañía canadiense Intuitive AI ha desarrollado un sistema de Inteligencia Artificial (IA) que ha implantado en cubos de basura. De esta forma analiza los productos que las personas van a desechar y les enseña a reciclarlos correctamente, reprochándoles en voz alta cuando no reciclan bien.

La herramienta Intuitive, bautizada como Oscar, está entrenada a partir de WasteNet. Es una base de datos de más de 1 millón de imágenes de productos que las personas tiran a la basura y la más grande del mundo de este tipo, según sus creadores.

Oscar hace uso de la visión computerizada a través de cámara situadas frente a los cubos de basura para analizar y detectar los productos que las personas van a tirar. Pero no se fija en la cara de la persona para mantener la privacidad.

En aproximadamente medio segundo, la imagen del usuario se compara con la base de datos de WasteNet. Esto ocurre a través del uso del módulo Jetson TX2 de NVIDIA, como ha explicado la empresa.

Con esta información, los cubos inteligentes de Intuitive muestran a través de unas pantallas que incorporan unas explicación de a qué cubo tienen que tirar cada producto o si es necesario separarlo antes de tirarlo, como en el caso de los vasos de papel con tapas de plástico.

Estas explicaciones son también sonoras, y la IA de Oscar felicita en voz alta a las personas que reciclan de manera correcta. Asimismo reprende a quienes se equivocan de contenedor.

De acuerdo con Intuitive, el uso de Oscar permite lograr unas tasas de reciclado hasta tres veces superiores. La nueva tecnología ya se utiliza en tres ciudades canadienses (Vancouver, Calgary y Toronto). También en San Francisco (Estados Unidos), para centros comerciales, universidades, aeropuertos y campus corporativos.

El sistema tiene como objetivo poder utilizar los materiales reciclados como el plástico para la exportación y la fabricación de productos. Desde 2018 China prohíbe la importación de residuos contaminados en más de 0,5%.

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